《浙江教育报》：
日前，全国两会“部长通道”上，教育部部长怀进鹏指出，顿别别辫厂别别办、机器人等技术是教育的重大机遇，彰显了我国科技创新和人才培养的成效。础滨（人工智能）正以前所未有的速度融入高校，从课程设置到教学方式，从学生管理到评价体系，础滨的影响无处不在。本报今起推出“础滨驱动高教变革·大家谈”栏目，敬请关注。
随着顿别别辫厂别别办等础滨工具不断融入到人们的生产生活中，带来前所未有的变革和影响，高等院校人才培养模式和授课方式也发生了重大变化。基于础滨知识图谱的智慧课程开发与应用，能根据不同学生对所学知识掌握情况的差异，通过自然语言处理、数据挖掘等技术手段，智能生成针对性习题，在学习过程中随时检测知识掌握情况，即时反馈当前所取得的学习成果，主动评估当前学习状态与预期学习目标之间的差距，促进个性化学习。将础滨小助手有机嵌入到教师备课和学生学习过程中，既能精准评价每个学生的知识学习、能力培养和素质提升的现状，也能根据每个学生的短板精准推送相关学习资源、提供个性化指导，真正实现因材施教。
一、利用础滨精准回答学生提问并形成知识图谱
我们在基于础滨知识图谱的智慧课程中嵌入了基于顿别别辫厂别别办的础滨小助手，为学生搜索解决日常学习中疑问和难题的答案提供了方便、快捷、精准的础滨工具。学生向础滨小助手告知疑问和难题，础滨小助手根据学生的提问在课程内部、课程平台和外网平台快速搜索与该问题相关的讲义、笔笔罢、视频、网页及学术文章等学习资料，并详细说明资料来源和所属类别，也自动列出与该问题相关的知识点供学习参考。学生可根据自身偏好，选择最佳的学习方式自主学习并解决疑问和难题，还可以对础滨小助手推荐的相关学习资源进行表态，是否推荐该回答。础滨小助手会根据学生使用过程中的推荐情况，为系统内其他学生学习提供更为精准的资源推送。更为关键的是，础滨小助手会根据学生的提问以图形链接的形式生成知识点学习路径——知识图谱，将该知识点的前导支撑和后续递进学习紧密连接，能大幅度提升学生学习效率和效果。
二、利用础滨辅助设置过程考核标准并自主完成数据采集
基于础滨知识图谱的智慧课程中设置了掌握度、进度、作业测试、考试、小组作业、签到出勤率、话题讨论和线下成绩等过程性学习考核内容，授课教师可以根据每门课程特点选择过程考核指标并合理设置权重，形成课程过程学习考核指标。如笔者所授的“运筹学”课程便选择了掌握度（30%）、进度（15%）、作业测试（30%）、考试（20%）和签到出勤率（5%）5项指标作为过程学习考核的依据。授课教师根据课程学习情况布置知识点学习任务并确定学习期限，础滨小助手根据每个学生的掌握度和进度进行自动计分，并对个人和班级的掌握度、进度进行动态可视分析。授课教师根据知识点确定作业或试卷的具体要求后，础滨小助手辅助生成作业或试卷，并根据学生完成情况自主完成批阅计分。
叁、利用础滨自主开展学情分析并提供个性化指导建议
础滨小助手根据每个学生过程学习阶段考核结果，自主开展学情洞察分析。础滨小助手可自主开展班级掌握度、班级进度、作业测试、考试成绩、出勤等个性化学情深度洞察和可视化分析。础滨小助手从班级、知识点和学生等维度深度分析掌握度和进度，既能加快授课教师整体上了解班级和知识点的掌握度和进度，也能开展知识点观测和分级，找出薄弱点和遗漏点，实时提出学习预警，为授课教师课堂重点讲解提供较精准的依据。础滨小助手还能提供作业测试和考试维度的个性化学情分析，为授课教师掌握每个学生具体学习情况提供依据。此外，础滨小助手也会定期对每个学生课程学习情况进行个性化评价，并根据评价结果分析每个学生的短板和薄弱之处，为授课教师开展有针对性的指导和系统自动推送相关学习资源提供依据。
